Меня зовут Дмитрий, я руковожу проектом по созданию платформы видеоаналитики в компании Nedra Digital.
Расскажу вам о том, что собой сегодня представляет видеоаналитика и с какими проблемами здесь можно столкнуться, а ещё — об устройстве и возможностях нашей платформы.
Активнее всего видеоаналитику внедряют у себя компании из транспортной отрасли, розничной торговли, производство, добычи полезных ископаемых и др. Например, добывающие компании с её помощью сокращают свои издержки, снижают травматизм на объектах, передают контроль программному обеспечению над процессами разведки, бурения, добычи и логистики.
Давайте взглянем, как аналитики Gartner оценивают зрелость технологии компьютерного зрения. Если кто-то ещё не видел эти знаменитые, ежегодно обновляемые графики: здесь показан цикл хайпа, который, по мнению Gartner, одинаков для всех технологий. Когда что-то изобретают, это начинают активно продвигать, тем самым формируя завышенные ожидания — пик на графике. Затем ажиотаж спадает. Но это не означает, что технология умирает, просто её начали использовать и оценивать реальные возможности, не все завышенные ожидания оправдываются. Постепенно возможности технологии уточняются и проясняются, её популярность снова возрастает, а график выходит на «плато продуктивности».
Проблема 1:
Не всегда очевидно, где и как применять.
Сегодня многие компании обращаются к интеграторам и вендорам, но не все из них владеют знаниями и наработками в видеоаналитике. Обычно в ответ предлагают какие-то альтернативные решения, хотя иногда дешевле и проще решить задачу с помощью видеоаналитики.Проблема 2:
Отсутствие подходящей инфраструктуры.
Часто проекты буксуют, потому что для их внедрения в компании нет камер, достаточного освещения, каналов связи, серверных помещений. Например, подобные трудности мы преодолевали у одного заказчика, которому нужно было усилить контроль за безопасностью на буровых станциях. Для обмена данными мы создали спутниковый канал связи, а вместо серверного помещения — его запрещено создавать на территории буровой станции — переиспользовали вагончик супервайзера.Проблема 3:
Трата средств на создание велосипедов.
В проектах видеоаналитики есть как уникальные детекции, так и типовые. А всё, что вокруг детекций — интерфейсы администрирования, отображения событий — похоже между собой. Однако многие компании раз за разом решают эти задачи с нуля, своими силами или с помощью вендоров. И однажды разработчики узнаю̒т, что в сфере видеоаналитики в компании уже есть внедренные, готовые инструменты, которыми можно воспользоваться и которые полностью удовлетворяют требованиям безопасности или другим требованиям компании. В результате в каких-то компаниях приходится переделывать решения и интегрироваться с существующими, где-то приходится переделывать свои прежние наработки, а в каких-то — продолжают пилить напильником свои велосипеды, несмотря на наличие готовых решений.Проблема 4:
Сложно доводить решение до эксплуатации.
В крупных компаниях нефтегазовой отрасли средняя длительность от разработки проекта компьютерного зрения до выхода в эксплуатацию доходит до 9 месяцев. И по моему опыту, большинство проектов гибнет гораздо раньше, потому что решение изначально не могло быть внедрено, поскольку создавалось без учёта требований корпоративной архитектуры и информационной безопасности компании, а дорабатывать или переписывать всё это слишком дорого.