С 24 по 26 сентября в Пекине прошла одна из самых значимых мировых конференций в нефтегазовой отрасли — International Field Exploration and Development Conference* (IFEDC) 2025. Под девизом «Advancing Energy through People and Technology»** в ней приняли участие более 1800 экспертов из 30+ стран, включая топ-менеджеров и учёных из PetroChina, Sinopec, CNOOC и других национальных энергетических гигантов.
Команда Nedra Digital — Алексей Диянов (главный технический директор), Глеб Григорьев (директор по индустриальным решениям), Сергей Зайцев (руководитель экспертной группы «Искусственный интеллект в геологоразведке»), и Даниил Семин (руководитель экспертной группы «Обработка сейсмических данных») — не только приняла участие в конференции в качестве делегатов, но и представила доклад, который вызвал активное обсуждение о том, как искусственный интеллект может стать реальным инструментом геолога, а не просто модным трендом.
Команда Nedra Digital на IFEDC 2025. Слева направо — Даниил Семин, Глеб Григорьев, Алексей Диянов, Сергей Зайцев. (Источник фотографии — пресс-служба IFEDC 2025)
Подробнее о том, как Nedra Digital вошла в эпицентр технологического будущего нефтегаза — и почему это важно для всей компании, рассказал Сергей Зайцев.
Что обсуждали на IFEDC 2025: какие темы стали ключевыми?
«Первое — это, конечно, российско-китайское технологическое партнёрство.
В условиях глобальной перестройки цепочек поставок и технологий Китай делает ставку на суверенные, локализованные решения, а также на партнерства с дружественными странами. Это открывает новые возможности для совместных разработок и экспорта наших компетенций.
Второе — геотермальная энергетика и нетрадиционные ресурсы.
Темы энергоперехода и диверсификации активно входят в повестку даже традиционных нефтегазовых компаний. Особенно интересен фокус на гибридных моделях разработки, сочетающих классические и альтернативные источники энергии.
Ну и, конечно, обсуждали ИИ — не как «чёрный ящик», а как управляемый инструмент.
На выставочной зоне и в докладах чётко прослеживался тренд: «Не копируем — создаём под свои задачи». Китайские коллеги активно инвестируют в веб-платформы для совместной работы геологов, графовые базы знаний, ИИ-ассистенты с поддержкой LLM — и все с акцентом на локализацию, безопасность и интерпретируемость».
Как встретили доклад Nedra Digital?
Наш доклад «Generative AI in Geological Exploration: a new tool for high-uncertainty environments» (Генеративный ИИ в геологоразведке: новый инструмент в условиях высокой неопределенности) представил прорывной подход к генерации геологически достоверных данных в условиях высокой неопределённости. В отличие от стандартных генеративных моделей, которые «рисуют красиво», но не всегда геологически корректно, наше решение:
- Учитывает физические и семантические ограничения при генерации изображений;
- Позволяет строить интерпретируемые модели, пригодные для принятия решений на ранних стадиях разведки;
- Интегрируется в существующие рабочие процессы, а не заменяет их.
Реакция аудитории была позитивной: коллеги задавали вопросы по инфраструктурным затратам, типам генерируемых данных и, главное — как нам удалось достичь геологической достоверности. Это подтверждает: мы не просто в тренде — мы формируем его».
000
Доклад Сергея Зайцева на IFEDC 2025. (Источник фотографии — пресс-служба IFEDC 2025)
Что еще обсуждали по теме ИИ на IFEDC?
«На мой взгляд конференция показала: ИИ в нефтегазе перешёл от экспериментов к реальному внедрению. И это подтверждают ключевые направления, которые обсуждались на сессиях:
Геологическая интерпретация
- Автоматическое выявление разломов и аномалий по сейсмике (U-Net, Res-UNet);
- Генерация обучающих данных через прокси моделирование;
- 3D-моделирование с использованием знаниевых графов и LLM.
Бурение и заканчивание
- Прогноз отказов и прихватов с гибридными моделями (ML + экспертные правила);
- ИИ-навигация и цифровые двойники скважин.
Разработка и добыча
- Прогноз производительности скважин (LSTM, XGBoost);
- Оптимизация ГРП и диагностика оборудования через анализ временных рядов;
- Графовые Б Д для анализа межскважинных связей.
Устойчивое развитие
- Оценка запасов сланцевого газа с помощью ML и теории игр;
- Прогноз выбросов CO₂ в рамках CCUS».
Какие можно выделить актуальные технологические тренды и какие ключевые вызовы сейчас стоят перед отраслью?
«Думаю, стоит обратить особое внимание на физически-информированные нейросети (PINN) — ИИ, «знающий» законы фильтрации и геомеханики; генеративный ИИ для синтетических данных и сценариев разработки; foundation models***для геологии (например, «Geological Everything Model 3D"**** от NVIDIA); prompt-обучение — быстрая адаптация больших моделей под узкие задачи без полного переобучения.
Что касается вызовов, это прежде всего: недостаток качественно размеченных данных; требования к интерпретируемости ИИ-решений для инженерных решений; интеграция ИИ в существующие стандарты (PRMS, UNFC, ESG); обеспечение кибербезопасности в критически важных процессах.
Какие главные выводы для команды и какие впечатления от мероприятия в целом?
«Китайский рынок быстро движется к интеллектуализации разведки и добычи, делая ставку на локальные, геологически осмысленные ИИ-решения. Наш доклад не просто был услышан — он оказался в центре дискуссии о будущем роли ИИ в нефтегазе. Это значит, что экспертиза Nedra Digital востребована. Наши идеи актуальны, а потенциал для международного сотрудничества и технологического экспорта — огромен. Ну, а впечатления — они потрясающие. Будущее — не абстрактная категория, оно уже наступило, оно здесь. И мы — его часть. Это здорово!».
* International Field Exploration and Development Conference — Международная конференция по разведке и разработке месторождений;
** Advancing Energy through People and Technology — Энергетика будущего: люди и технологии;
*** foundation models — Фундаментальные модели;
**** Geological Everything Model 3D — Комплексная 3D геологическая модель. Название модели из статьи "Geological Everything Model 3D: A Promptable Foundation Model for Unified and Zero-Shot Subsurface Understanding".
